Octogono

Ateba Gautier vs Ozzy Diaz — UFC 328: Chimaev vs. Strickland · resultado e análise

AG

Ateba Gautier

41%

prob. vitória

4 lutas · Switch · 206cm reach

vs

OD
FAV

Ozzy Diaz

59%

prob. vitória

2 lutas · Orthodox · 201cm reach

41%
59%

Probabilidade de vitória · simulação Markov

sábado, 09 de maio de 2026·Middleweight·3 rounds

Resultado

Ateba Gautier venceu

por KO/TKO · round 2 · 1:10 · 9 de maio de 2026

As projeções abaixo são as que o modelo produziu antes da luta. Não foram alteradas depois do resultado.

Como a luta termina · 8.000 simulações

Ateba 41% · Ozzy 59%

19%
20%
28%
11%
19%
Ateba KO/TKO19.2%
Ateba submissão2.0%
Ateba decisão19.8%
Ozzy decisão28.5%
Ozzy submissão11.4%
Ozzy KO/TKO19.2%

Breakdown técnico

Pontos fortes de Ateba Gautier

Vantagem de poder

0.056 KO/min

Ateba Gautier acumula 0.056 KO/TKO por minuto na carreira — 5.0× mais que Ozzy Diaz (0.011). Acima da mediana UFC (~0.025), perfil de finisher claro.

Vantagem física no stand-up

+5 cm de reach

Ateba Gautier tem 206cm de reach vs 201cm — 5cm de vantagem. Em divisões com volume alto, +5cm correlaciona ~1.5pp em hit rate.

Perfil R1 finisher

0.062 finishes/min

5.6% KOs/min + 0.6% subs/min combinados. Lutadores neste perfil resolvem rounds 1 ou 2 acima de 50% das vezes — pressão alta logo no início.

Cenários desfavoráveis

Amostra pequena

4 lutas registadas

Apenas 4 lutas no histórico — número insuficiente para calibrar bem as taxas. Modelo aplica shrinkage Bayesiano para a média da liga, mas a incerteza é maior nesta predição.

Pontos fortes de Ozzy Diaz

Sem vantagens técnicas destacáveis nos dados.

Cenários desfavoráveis

Vulnerabilidade ao KO

0.026 KO/min sofridos

Ozzy Diaz sofre KOs a 0.026/min — acima da mediana. Ateba Gautier bate em 0.056/min. Trade-and-hope é cenário ruim aqui.

Amostra pequena

2 lutas registadas

Apenas 2 lutas no histórico — número insuficiente para calibrar bem as taxas. Modelo aplica shrinkage Bayesiano para a média da liga, mas a incerteza é maior nesta predição.

Análise detalhada

Ritmo da luta

Lutadores com taxa de finalização combinada de 0.080 finishes/min apontam para uma luta de volume moderado. Distribuição equilibrada entre rounds — sem janela óbvia de finalização.

Stance: Switch vs Orthodox. Match-up de stances opostos — atenção redobrada ao jab cruzado e ao low-kick no joelho da frente.

Ateba Gautier tem 5 cm de vantagem de reach. Diferenciais >5cm tendem a ditar onde a luta acontece — fica de olho em quem controla a distância.

Diferencial técnico

Poder de KO: Ateba Gautier bate a 0.056 KO/min na carreira vs 0.011 de Ozzy Diaz. O fator decisivo se a luta se mantém em pé.

Durabilidade: Ateba Gautier é nocauteado a 0.010/min, vs 0.026 de Ozzy Diaz. Em trocas, o chin mais sólido tende a aguentar mais um round.

Onde a luta se decide

Primeiros 5 minutos: Ateba Gautier tem perfil R1 finisher mais agressivo. Se cravar o ritmo no início, é cenário base; se Ozzy Diaz sobreviver os primeiros 5 min sem dano significativo, o relógio começa a jogar contra Ateba Gautier.

Probabilidade por round: R1 22% · R2 17% · R3 13% · decisão 48%. Distribuição equilibrada — sem favorito claro de janela temporal.

Veredicto do modelo

Probabilidade de vitória: Ozzy Diaz 59% vs Ateba Gautier 41%. Vantagem moderada para o favorito — não é dado garantido.

Pick principal: Ateba Gautier vence por decisão. Modelo coloca probabilidade real em 17.2%, enquanto o mercado implica apenas 10.0% — edge de +7.2%. O lado da pick não é o favorito do moneyline — é onde o mercado erra como a luta termina, não quem ganha.

Perfil técnico — radar

Poder de KOAmeaça sub.Resistência KODefesa de sub.Experiência
Ateba GautierOzzy Diaz

Métricas walk-forward: apenas lutas anteriores a esta entram no cálculo.

Simulação Markov · 8000 lutas

Vitória A

41%

Vitória B

59%

Vai à distância

48%

Finaliza

R1 22 · R2 17 · R3 13

Perfil técnico

4

Lutas registadas

2

0.056

KO/TKO por minuto

0.011

0.006

Submissões por minuto

0.007

0.010

É finalizado p/ KO/min

0.026

0.006

É finalizado p/ SUB/min

0.007

Valores walk-forward: apenas lutas anteriores a esta entram no cálculo. Empirical Bayes priors aplicados para amostras pequenas.