Octogono

Austin Bashi vs Jose Delgado — UFC Oklahoma · resultado e análise

AB

Austin Bashi

40%

prob. vitória

2 lutas · Orthodox · 178cm reach

vs

JD
FAV

Jose Delgado

60%

prob. vitória

4 lutas · Switch · 188cm reach

40%
60%

Probabilidade de vitória · simulação Markov

sábado, 18 de julho de 2026·3 rounds

Luta já realizada

Disputada em 18 de julho de 2026

O resultado ainda não foi apurado no nosso histórico. As projeções abaixo são as que o modelo produziu antes da luta — ficam publicadas tal como estavam.

Como a luta termina · 8.000 simulações

Austin 40% · Jose 60%

10%
21%
10%
14%
39%
Austin KO/TKO9.8%
Austin submissão20.8%
Austin decisão9.7%
Jose decisão14.4%
Jose submissão6.2%
Jose KO/TKO39.1%

Breakdown técnico

Pontos fortes de Austin Bashi

Ameaça de submissão

0.024 sub/min

Austin Bashi finaliza por submissão a 0.024 por minuto — o dobro da mediana UFC. Jose Delgado tem defesa de submissão decente (0.005 subs sofridas/min).

Resistência ao nocaute

0.011 KO/min sofridos

Austin Bashi é nocauteado raramente: 0.011 KOs sofridos por minuto, abaixo da mediana UFC (~0.018). Importante porque Jose Delgado tem 0.031 KO/min — poder real para forçar momentos.

Cenários desfavoráveis

Amostra pequena

2 lutas registadas

Apenas 2 lutas no histórico — número insuficiente para calibrar bem as taxas. Modelo aplica shrinkage Bayesiano para a média da liga, mas a incerteza é maior nesta predição.

Pontos fortes de Jose Delgado

Defesa de submissão

0.005 subs sofridas/min

Histórico mostra 0.005 submissões sofridas/min — bem abaixo da mediana. Crítico porque Austin Bashi tenta 0.024 subs/min, acima da média.

Vantagem física no stand-up

+10 cm de reach

Jose Delgado tem 188cm de reach vs 178cm — 10cm de vantagem. Em divisões com volume alto, +5cm correlaciona ~1.5pp em hit rate.

Cenários desfavoráveis

Amostra pequena

4 lutas registadas

Apenas 4 lutas no histórico — número insuficiente para calibrar bem as taxas. Modelo aplica shrinkage Bayesiano para a média da liga, mas a incerteza é maior nesta predição.

Análise detalhada

Ritmo da luta

Lutadores com taxa de finalização combinada de 0.071 finishes/min apontam para uma luta de ritmo baixo. Modelo aponta 37% de probabilidade de finalização logo no round 1.

Stance: Orthodox vs Switch. Match-up de stances opostos — atenção redobrada ao jab cruzado e ao low-kick no joelho da frente.

Jose Delgado tem 10 cm de vantagem de reach. Diferenciais >5cm tendem a ditar onde a luta acontece — fica de olho em quem controla a distância.

Diferencial técnico

Poder de KO: Jose Delgado bate a 0.031 KO/min na carreira vs 0.011 de Austin Bashi. O fator decisivo se a luta se mantém em pé.

Ameaça de submissão: Austin Bashi finaliza por sub a 0.024/min, 4.9× mais que Jose Delgado. Trocas no chão favorecem o lado dele.

Onde a luta se decide

Primeiros 5 minutos: ambos os lutadores com perfis similares de finalização. O início provavelmente passa em leitura e ajustamento — sem janela óbvia de KO precoce.

Probabilidade por round: R1 37% · R2 24% · R3 15% · decisão 24%. Cenário modal é finalização precoce — a aposta segura é não-dar à distância.

Stand vs chão: Austin Bashi é a ameaça no chão (sub_per_min 0.024). Se forçar a luta para o solo, controla a narrativa. Jose Delgado precisa de manter a luta em pé para neutralizar.

Veredicto do modelo

Probabilidade de vitória: Jose Delgado 60% vs Austin Bashi 40%. Vantagem moderada para o favorito — não é dado garantido.

Sem pick recomendada — nenhum mercado oferece edge suficiente (≥5%) face aos preços de fecho. Mercado está calibrado nesta luta.

Perfil técnico — radar

Poder de KOAmeaça sub.Resistência KODefesa de sub.Experiência
Austin BashiJose Delgado

Métricas walk-forward: apenas lutas anteriores a esta entram no cálculo.

Simulação Markov · 8000 lutas

Vitória A

40%

Vitória B

60%

Vai à distância

24%

Finaliza

R1 37 · R2 24 · R3 15

Perfil técnico

2

Lutas registadas

4

0.011

KO/TKO por minuto

0.031

0.024

Submissões por minuto

0.005

0.011

É finalizado p/ KO/min

0.008

0.007

É finalizado p/ SUB/min

0.005

Valores walk-forward: apenas lutas anteriores a esta entram no cálculo. Empirical Bayes priors aplicados para amostras pequenas.