Octogono
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FAV

Farid Basharat

52%

prob. vitória

6 lutas · Orthodox · 180cm reach

vs

TL

Taylor Lapilus

48%

prob. vitória

9 lutas · Southpaw · 185cm reach

52%
48%

Probabilidade de vitória · simulação Markov

domingo, 22 de fevereiro de 2026·3 rounds

Sem pick recomendada

O modelo não encontrou nenhuma aposta com edge ≥ 5% nesta luta. Isto é normal — preferimos passar quando o mercado está eficiente do que forçar um palpite.

Como a luta termina · 8.000 simulações

Farid 52% · Taylor 48%

11%
17%
24%
22%
22%
Farid KO/TKO11.3%
Farid submissão16.8%
Farid decisão24.0%
Taylor decisão22.1%
Taylor submissão4.1%
Taylor KO/TKO21.7%

Breakdown técnico

Pontos fortes de Farid Basharat

Sem vantagens técnicas destacáveis nos dados.

Pontos fortes de Taylor Lapilus

Vantagem física no stand-up

+5 cm de reach

Taylor Lapilus tem 185cm de reach vs 180cm — 5cm de vantagem. Em divisões com volume alto, +5cm correlaciona ~1.5pp em hit rate.

Análise detalhada

Ritmo da luta

Lutadores com taxa de finalização combinada de 0.038 finishes/min apontam para uma luta de ritmo baixo. Distribuição equilibrada entre rounds — sem janela óbvia de finalização.

Stance: Orthodox vs Southpaw. Match-up de stances opostos — atenção redobrada ao jab cruzado e ao low-kick no joelho da frente.

Taylor Lapilus tem 5 cm de vantagem de reach. Diferenciais >5cm tendem a ditar onde a luta acontece — fica de olho em quem controla a distância.

Diferencial técnico

Match-up estatisticamente equilibrado — sem diferenciais técnicos relevantes (>1 desvio padrão) entre os dois lutadores. Cenário típico onde execução e variância contam mais que o stat sheet.

Onde a luta se decide

Primeiros 5 minutos: Taylor Lapilus tem perfil R1 finisher mais agressivo. Se cravar o ritmo no início, é cenário base; se Farid Basharat sobreviver os primeiros 5 min sem dano significativo, o relógio começa a jogar contra Taylor Lapilus.

Probabilidade por round: R1 23% · R2 17% · R3 14% · decisão 46%. Distribuição equilibrada — sem favorito claro de janela temporal.

Veredicto do modelo

Probabilidade de vitória: Farid Basharat 52% vs Taylor Lapilus 48%. Match-up razoavelmente equilibrado — modelo não tem convicção forte no vencedor.

Sem pick recomendada — nenhum mercado oferece edge suficiente (≥5%) face aos preços de fecho. Mercado está calibrado nesta luta.

Perfil técnico — radar

Poder de KOAmeaça sub.Resistência KODefesa de sub.Experiência
Farid BasharatTaylor Lapilus

Métricas walk-forward: apenas lutas anteriores a esta entram no cálculo.

Simulação Markov · 8000 lutas

Vitória A

52%

Vitória B

48%

Vai à distância

46%

Finaliza

R1 23 · R2 17 · R3 14

Perfil técnico

6

Lutas registadas

9

0.006

KO/TKO por minuto

0.020

0.009

Submissões por minuto

0.004

0.006

É finalizado p/ KO/min

0.006

0.003

É finalizado p/ SUB/min

0.004

Valores walk-forward: apenas lutas anteriores a esta entram no cálculo. Empirical Bayes priors aplicados para amostras pequenas.

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Garante o melhor preço antes que o mercado feche.

As odds movem-se à medida que o evento se aproxima. Apanhar o número certo agora pode valer mais do que ganhar a aposta lá à frente.

Aproveitar este edge

Aposte com responsabilidade. Resultados passados não garantem resultados futuros. Nunca aposte mais do que pode perder. +18.